Claude Duet : que peut faire l’agent IA d’Anthropic ?

Qu’est-ce qu’un agent IA autonome ?

Le point qui compte pour moi, c’est ce que l’outil peut faire sans que j’aie à rouvrir le chat à chaque étape. On connaît déjà les tâches planifiées. Un agent peut aussi recevoir une mission, utiliser des outils et revenir vers vous quand il a besoin d’un choix. Dans mon guide pour débuter avec l’IA, je montre comment lui confier une première mission et vérifier le résultat.

Pensez à une boîte mail à surveiller : vous pouvez lui demander de repérer un message important et de vous prévenir. Il lui faut alors une consigne et les bons accès. C’est ce côté proactif qui différencie l’expérience d’une conversation ponctuelle.

Ce que Claude Duet reprend des agents open source

Pour remettre l’annonce en perspective, je reviens sur OpenClaw et Hermes Agent. On pouvait déjà installer un agent, lui connecter des outils et lui confier des tâches régulières. Claude Duet apporte cette idée dans un produit qu’Anthropic veut rendre plus simple d’accès.

Dots, Grok Bot et Muse : la même course aux agents

Dans la vidéo, je situe Duet à côté de Dots, Grok Bot et Muse, les produits que je suivais à ce moment-là. Les grandes plateformes cherchent à intégrer l’agent à des outils que leur public connaît déjà. Leurs choix d’interface et d’accès peuvent compter autant que le modèle utilisé.

Ce qu’on savait de Claude Duet à l’annonce

Au moment où j’ai tourné, Duet était présenté comme une préversion de recherche, sur liste d’attente aux États-Unis. J’évoque aussi l’accès annoncé dans l’offre Claude Pro. Ces détails décrivent l’annonce que je commentais.

Ce qui m’intéressait surtout était de pouvoir repartir de mon environnement Claude : sa mémoire et les compétences que j’avais déjà configurées. Duet était annoncé comme un service dans le cloud. L’ordinateur n’avait donc pas besoin de rester allumé pour que le service continue une tâche.

Chat, Tasks et Make : à quoi servaient les trois onglets ?

L’interface présentée répartissait le travail entre la conversation, le suivi et les livrables.

• Chat pour discuter et donner une consigne.
• Tasks pour voir ce qui est en cours et répondre quand l’agent a besoin d’un retour.
• Make pour retrouver les résultats produits, par exemple un document ou un tableau de bord.

Cette organisation permet de savoir ce qui a été demandé, ce que l’agent attend de vous et où récupérer son travail.

Pourquoi je préfère encore les agents open source

Quand je mets du temps à configurer un agent pour mon entreprise, j’accumule des consignes, des habitudes, des tâches et de la mémoire. J’aime pouvoir garder la main sur cette configuration et choisir quel modèle j’y branche.

Je prends l’exemple de la fréquence à laquelle un agent vérifie quelque chose. Un service peut décider de cette fréquence pour gérer ses quotas. Avec un agent que j’installe, je peux plus facilement choisir quand il doit travailler et assumer le coût de ce choix.

Ce que j’utilise déjà dans OpenClaw

Je montre un OpenClaw que j’utilise au quotidien. L’interface a beaucoup évolué depuis mes premiers essais. Je peux y organiser les sessions, suivre des tâches, configurer des automatisations et, si j’en ai besoin, faire travailler plusieurs agents en parallèle.

C’est cette souplesse qui me plaît. Duet reste intéressant à essayer, notamment si l’on a déjà configuré son environnement Claude.

Ce que je voulais vérifier en testant Duet

Cette vidéo faisait le point sur l’annonce avant que je puisse utiliser Duet. J’attendais de pouvoir l’essayer pour vous dire ce que j’en pensais. La possibilité de retrouver ma mémoire et mes compétences Claude me donnait envie de le tester.

Pour préparer la vidéo, j’avais aussi utilisé Grok pour chercher des retours sur X. C’est l’usage que je détaille dans la vidéo précédente.