1. Commencer par une conversation avec ChatGPT ou Claude
Le premier niveau tient dans une fenêtre de chat, avec ChatGPT ou Claude. Choisissez un sujet sur lequel vous avez déjà quelque chose à faire. Paul, un ancien responsable commercial qui se lance en indépendant, peut par exemple préparer son pitch ou demander à l’IA de jouer le rôle d’un prospect qui soulève des objections.
Il peut aussi mettre en place une veille sur son secteur. À ce stade, le but est de voir quels échanges vous font réellement avancer. Vous n’avez besoin que d’un outil et de quelques situations concrètes pour le découvrir.
2. Connecter un premier outil de travail
Le niveau suivant consiste à donner à l’IA accès à un outil que vous utilisez, comme une boîte mail, un agenda ou un espace de notes. Le chat peut alors s’appuyer sur le contexte déjà présent dans cet outil.
Dans l’exemple de Paul, l’IA peut relire les échanges d’une semaine et préparer des brouillons de relance adaptés à chaque conversation. C’est une tâche facile à contrôler : Paul garde la main sur les messages qu’il décide d’envoyer.
3. Installer l’application de bureau et organiser son contexte
L’application de bureau est le passage qui change ma façon de travailler. Elle permet de rapprocher l’IA de mes dossiers et de créer des espaces par projet, avec les fichiers et les consignes utiles au même endroit.
Je commencerais par un seul projet. Expliquez ce que vous cherchez à faire, ajoutez les références dont l’IA aura besoin et gardez vos consignes au même endroit. Vous pourrez les compléter au fil du travail, à mesure que vous voyez les explications que vous répétez.
4. Choisir des logiciels qui se connectent à l’IA
Quand vous choisissez un logiciel de travail, regardez s’il peut communiquer avec l’IA que vous utilisez déjà. Dans la vidéo, je présente les connecteurs et le MCP, qui sert à exposer les fonctions d’un outil à un assistant compatible.
L’intérêt se voit dès que le travail doit se terminer dans un autre logiciel. Par exemple, l’IA peut préparer les éléments d’un devis, puis les transmettre à l’outil dans lequel vous gérez déjà vos devis, si le connecteur le permet.
5. Découvrir d’autres modèles et apprendre à les comparer
Une fois les premiers usages en place, essayez d’autres modèles quand vous avez une raison de le faire. Gemini m’intéresse par exemple pour ses liens avec les outils Google, que je montre dans mon tutoriel sur Google Gemini. Les classements communautaires par catégorie donnent des pistes pour choisir quoi tester.
J’évoque aussi des outils spécialisés dans la vidéo et la voix. Vous pouvez commencer par regarder ce qui résout un problème que vous avez déjà, puis décider si le résultat mérite un nouvel outil dans votre façon de travailler.
6. Utiliser Claude Code ou Codex dans un projet
Avec Claude Code ou Codex, on passe du chat à un espace où l’IA peut intervenir dans un dossier. Dans la vidéo, je pars d’une difficulté précise et je montre comment demander à l’outil de réfléchir à une solution, puis de la mettre en place dans le projet.
Un site web est un bon premier exemple. Vous pouvez décrire la page que vous voulez, demander une première version et l’ajuster en regardant le résultat. À partir de là, le même principe s’applique à de petits outils de travail.
7. Coder une application pour son propre usage
Imaginez que Paul suive ses prospects avec des vidéos personnalisées. Un CRM sur mesure peut l’aider à retrouver, au même endroit, les contacts, les vidéos envoyées et l’étape de chaque échange.
La valeur vient des informations dont Paul a besoin pour décider quoi faire ensuite. Un outil simple qui correspond exactement à sa façon de travailler peut déjà lui rendre service. Il peut ajouter d’autres fonctions au fur et à mesure.
8. Confier une première mission à un agent IA
Un agent IA peut enchaîner plusieurs actions pour avancer vers un objectif. L’interface ressemble parfois à un chat. Ce qui compte, ce sont les outils auxquels on lui donne accès, ce qu’il peut faire avec et la façon dont on contrôle le résultat. Pour un exemple concret, voyez comment Claude Duet organise les tâches d’un agent IA.
Dans la vidéo, je conseille de commencer par une petite mission. Paul peut demander à un agent de préparer des éléments pour sa prospection et vérifier qu’ils sont utiles avant d’élargir le travail qu’il lui confie.
9. Explorer les agents open source
OpenClaw et Hermes Agent sont deux exemples d’agents open source que je cite. L’idée est de pouvoir choisir où installer l’agent et quel modèle lui faire utiliser. Ça laisse davantage de possibilités de configuration.
Il reste à relier le modèle et à régler les accès aux outils. Je vois ce niveau comme une option quand on sait déjà ce qu’on attend d’un agent et qu’on veut davantage de contrôle sur la façon dont il fonctionne.
10. Comprendre l’intérêt des modèles locaux
On peut aussi choisir un modèle dont les poids sont disponibles et, avec le matériel adapté, le faire tourner sur sa propre machine. Dans la vidéo, j’évoque le coût et la possibilité de garder un modèle accessible localement comme deux raisons de s’y intéresser.
Pour Paul, cette étape est facultative. Si ses outils actuels répondent à ses besoins, il peut consacrer son temps à améliorer ses usages. Le niveau à viser dépend du problème que vous cherchez à résoudre.
11. Savoir quand le terminal devient utile
Le terminal est une interface dans laquelle on donne des instructions sous forme de commandes. Certains outils IA expérimentaux se découvrent d’abord par ce biais. Savoir l’ouvrir et comprendre ce qu’une commande va faire permet de les essayer quand on en a besoin.
Pour mon usage de Claude Code et de Codex, je trouve déjà les applications de bureau suffisamment abouties. Vous pouvez progresser très loin avec elles avant d’avoir une raison de passer par le terminal.
12. Faire travailler plusieurs agents ensemble
Un essaim d’agents consiste à répartir une mission entre plusieurs agents qui ont chacun un rôle. Dans la vidéo, je prends l’idée d’un contenu qui demande de chercher des informations, de préparer un script et de relire le résultat.
On retrouve déjà une version simple de ce principe quand un outil délègue une tâche précise à un sous-agent. Avant de coordonner une équipe entière, il faut savoir découper le travail et reconnaître un résultat correct pour chaque étape.
Bonus : changer ses habitudes pour donner du contexte à l’IA
Deux habitudes peuvent aider dès les premiers niveaux. La première est de conserver une trace utile des rendez-vous, par exemple avec un outil comme Granola, pour retrouver ce qui a été dit et décider des suites. La seconde est d’essayer la dictée vocale avec Wispr Flow pour donner plus facilement du contexte à l’IA.
Servez-vous des chapitres pour reprendre le parcours au niveau qui vous concerne. Vous pouvez aussi télécharger le document récapitulatif et garder une trace des usages que vous voulez essayer.
Questions fréquentes pour débuter avec l’IA
Par quoi commencer quand on débute avec l’IA ?
Choisissez ChatGPT ou Claude et testez-le sur une tâche que vous faites déjà. Vous pouvez par exemple préparer un rendez-vous ou vous entraîner à répondre aux objections d’un prospect.
Faut-il suivre les 12 étapes dans l’ordre ?
Le parcours est progressif. Si vous utilisez déjà certains outils, vous pouvez passer directement au chapitre qui correspond à votre prochain besoin.
Faut-il savoir coder ou utiliser le terminal ?
Vous pouvez faire les premiers niveaux dans un chat ou une application de bureau. Le terminal devient utile si vous voulez essayer un outil qui se configure en ligne de commande.
Quelle différence entre un connecteur et un agent IA ?
Un connecteur donne à l’IA accès à un outil de travail. Un agent peut utiliser des outils pour enchaîner des actions en fonction d’une mission.
Où récupérer le document du guide ?
Le récapitulatif se demande par e-mail via le formulaire du guide ou sur la page Débuter avec l’IA.